
WIG2 GmbH: Senior Data Analyst:in
Senior Data Analyst:in | ab sofort, in Voll- oder Teilzeit gesucht!
Sie haben bereits Erfahrung darin, Datenpipelines für aggregierte Auswertungen nicht nur zu betreiben, sondern auch eigenständig zu konzipieren und weiterzuentwickeln von der fachlichen Fragestellung über das Datenmodell bis zur regelmäßigen, reproduzierbaren Bereitstellung der Ergebnisse? Dann sind Sie bei uns richtig.
Wir arbeiten in interdisziplinären Forschungs- und Beratungsprojekten für medizinische Leistungserbringer, Krankenkassen, Verbände, Aufsichtsbehörden und Ministerien im Gesundheitswesen.
Wir freuen uns auf Sie!
Diese Aufgaben würden Sie vor allem übernehmen:
- eigenständige Konzeption neuer Datenaggregate von der fachlichen Fragestellung bis zum produktiven Datenmodell,
- Verantwortung für die wiederkehrende Aktualisierung und Qualitätssicherung aggregierter Auswertungen auf Basis von Krankenkassendaten,
- strategische Weiterentwicklung und Ausbau der bestehenden Datenpipeline um neue Erkrankungen, Themenfelder und Kennzahlen,
- Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Datenlieferprozesse sowie Sicherstellung reproduzierbarer Ergebnisse durch versionierte Datenmodelle und dokumentierte Datenflüsse,
- fachlicher Austausch mit internen und externen Ansprechpartner:innen zur Ableitung neuer Themenfelder und Kennzahlen,
- fachliche Anleitung und Unterstützung von Kolleg:innen im Team.
Sie passen in unser Team, wenn Sie
- ein gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringen.
- mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Datenpipelines bzw. Analyseumgebungen mitbringen.
- idealerweise bereits Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards (PowerBI und/oder Shiny) haben das ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- über sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Datenanalyse mittels SQL und R/Python verfügen, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit Abrechnungs- bzw. GKV-Daten.
- Erfahrung mit CI/CD-Konzepten im Analytics- oder BI-Umfeld (z. B. Git, Deployment-Strategien, automatisierte Tests) mitbringen.
- über eine analytische Denkweise, technisches Verständnis und Freude an strukturiertem Arbeiten verfügen
- eine hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebener Arbeit im Gesundheitswesen mitbringen.
Darauf können Sie sich freuen:
- verantwortungsvolle und interessante Aufgaben mit vielen Gestaltungsspielräumen und Entwicklungsmöglichkeiten,
- eine auf Langfristigkeit angelegte Zusammenarbeit in einem wachsenden, dynamischen und familienfreundlichen Unternehmensverbund,
- attraktive Benefits, wie z. B. Zuschuss zum JOB-Ticket, Jobfahrrad oder Fitness,
- ein angenehmes Betriebsklima mit gemeinsamen Aktivitäten auch außerhalb der Arbeitszeiten,
- eine offene, kooperative und wertschätzende Unternehmenskultur,
- eine flexible Arbeitszeitenregelung,
- die Möglichkeit, im Homeoffice arbeiten,
- fachliche und methodische Weiterbildungen und
- auf Raum für Ihre eigene wissenschaftliche Entwicklung, z. B. Promotion.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen sowie Qualifizierungsnachweisen ausschließlich über unser Recruiting-Portal ein und bewerben Sie sich direkt online.
Bei Fragen zur ausgeschriebenen Stelle steht Ihnen unser Personal-Team gern telefonisch unter 0341 392940-33 zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Scope of activities
Analysis and statisticsCareer level
ProfessionalWorking time
Full time and part timeLocations
Puschstraße 6a, 04103 Leipzig, GermanyHybrid work
Employment type
Permanent employmentDie Unternehmen der HEALTH INNOVATORS GROUP Leipzig verbinden umfassendes medizinisches und gesundheitsökonomisches Fachwissen mit Daten-, Analyse- und Software-Know-how. Damit unterstützen wir Entscheidungen und Handlungen der unterschiedlichen Protagonisten – mit dem gemeinsamen Anspruch, die Gesundheitsversorgung stetig zu verbessern.


